Как проверить текст на ИИ — обзор AI-детекторов

С развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ) появилось множество инструментов для генерации текстов. Однако вместе с этим выросла и потребность отличать тексты, написанные человеком, от материалов, созданных алгоритмами.

Зачем анализировать тексты?

Нейросети могут генерировать логичные и связные тексты, но часто допускают ошибки в фактах, стилистике и структуре. Это особенно важно для образовательных, научных и экспертных материалов, где точность имеет критическое значение. Кроме того, ИИ-контент может влиять на восприятие читателей: например, в художественной литературе ценится авторский стиль, а в журналистике – объективность и достоверность источников. Редакторы и преподаватели проверяют тексты, чтобы убедиться, что автор действительно вложил в них знания и усилия, а не просто воспользовался AI-генератором. Давайте разберём ключевые методы проверки и рассмотрим полезные инструменты.

Ручная проверка стилистики и структуры текста

ИИ-тексты часто схожи и имеют повторяющиеся паттерны. Вы можете вручную их проанализировать, чтобы выявить признаки генерации. Обратите внимание на:

1. Шаблонные и однообразные конструкции

ИИ не обладает эмоциями и не может интуитивно передавать человеческие переживания. В его текстах часто встречаются избитые фразы, повторяющиеся формулировки и клишированные выражения. Например, в сгенерированном тексте могут часто встречаться подобные конструкции: «Обеспечение высокого уровня качества» «Эффективное взаимодействие в рамках проекта» «Привлечение внимания к важным аспектам» Такие фразы кажутся правильными, но при этом безликими. Кроме того, в текстах, созданных ИИ, заметна однообразная структура предложений:

• Логически правильные, но слишком «стерильные» и прямолинейные.
• Следуют одинаковому ритму.
• Часто состоят из простых утверждений без оттенков смысла.

• Отсутствуют нестандартные обороты и разговорная речь.

Человек же склонен варьировать длину предложений, добавлять эмоциональные оттенки и выражать личную точку зрения.

2. Нелогичная структура и слабые связи между абзацами

Человеческий текст обычно выстроен логически: каждая новая мысль вытекает из предыдущей, а абзацы связаны между собой смысловыми мостиками. ИИ же просто перечисляет факты, не заботясь о связности. Например, в статье про маркетинг может быть так:

• В одном абзаце говорится, что для успеха нужно использовать SMM, SEO и контент-маркетинг одновременно.
• В следующем – что лучше сосредоточиться на чём-то одном.

При этом никакого объяснения смены точки зрения нет. Также нейросети редко используют плавные переходы между мыслями. Вместо этого —стандартные вводные конструкции: «Во-первых», «во-вторых» «Следует отметить» «Таким образом» Человек чаще использует контекстуальные связки, например: «Разобравшись с этим вопросом, перейдём к следующему…»

3. Возможные противоречия в тексте

ИИ может сам себе противоречить, так как генерация происходит частями, без учёта общей логики. Например, в статье о диетах сначала будет сказано, что важно избегать углеводов, а через пару абзацев появится совет питаться кашами. Человек, в отличие от машины, старается выстраивать последовательность мысли, следить за логикой и аргументами. ИИ может перемешивать понятия, не видеть разницы между схожими терминами или допускать нелепые ошибки.

4. Странные и неестественные метафоры

Образность речи — одно из слабых мест нейросетей. Они могут использовать абсурдные, чрезмерно буквальные или просто странные метафоры. Например: «Её голос звенел, как микроволновка, закончившая подогрев» «Он двигался, как осьминог, забывший, как плавать» Человек обычно использует более уместные и гармоничные сравнения, которые не вызывают недоумения.

5. Размытые формулировки и «вода»

ИИ стремится сделать текст универсальным, избегая конкретики. В результате появляются длинные фразы, не несущие полезной информации. Например: «Для достижения максимальных результатов важно придерживаться проверенных методов, которые способствуют росту эффективности и улучшению общих показателей» Если из предложения можно убрать половину слов без потери смысла — это признак искусственного текста.

6. Множественные повторы

ИИ часто использует одни и те же слова и фразы в пределах одного текста. Например, в статье про бизнес может быть десятки раз упомянуто слово «развитие» или «успех». Обратите внимание на введение и заключение — часто они повторяют друг друга. Человек, как правило, пишет по-разному, варьируя лексику, используя синонимы и более естественные конструкции, редко дублируя одно и то же.

7. Ошибки в актуальности данных

ИИ не проверяет информацию, а генерирует её на основе старых данных. Например, в статье 2025 года может встречаться информация о событиях 2022 года, поданная как актуальная. Чтобы убедиться в достоверности фактов, стоит проверять их в нескольких источниках.

Проверка через нейросети

Еще один простой способ — вставить текст в диалог ChatGPT и спросить, сгенерирован ли он автоматически. Иногда программа сама подскажет вероятный источник.

Онлайн-детекторы ИИ-текста

Чтобы не тратить время на самостоятельный анализ текстов, можно воспользоваться онлайн-сервисами. Сейчас их огромное количество, давайте рассмотрим самые популярные.

Copyleaks AI Content Detector

Один из самых продвинутых инструментов для выявления AI-сгенерированного контента. Использует современные алгоритмы машинного обучения, позволяя точно определять, написан ли текст человеком или искусственным интеллектом. Ключевые особенности:

• Поддерживает 30+ языков — проверяет тексты не только на английском, но и на других языках, включая русский.
• Точность определения 99%, ложных срабатываний 0,2% — сервис умеет распознавать тексты, созданные ChatGPT, GPT-4, Bard, Jasper и другими новейшими моделями.
• Анализирует различные форматы — можно загружать файлы в .pdf, .docx, .txt или просто вставлять текст.
• Есть расширение для браузера, чтобы мгновенно анализировать ИИ-контент на странице.
• Интегрируется через API — подходит для компаний, которые хотят автоматизировать процесс проверки.
• Стоимость от $7,9 в месяц, бесплатная версия ограничена несколькими проверками в день и не более 250 слов за раз.

GPTZero

Один из самых первых и точных детекторов ИИ-текстов. GPTZero обучался на парах текстах, где один вариант написан человеком, а другой — искусственным интеллектом. Плюсы:

• Анализирует структуру, словарный запас и логичность текста, определяет генерированный контент с точностью 99%.
• Поддерживает разные форматы документов — PDF, DOCX и TXT.
• Бесплатной версии достаточно для проверки небольших текстов (5000 символов).

Минусы:

• Частично поддерживает русский язык.
• Возможны ложные срабатывания.

Writer AI Content Detector

Еще один мощный онлайн-инструмент для проверки текстов или страниц на признаки ИИ. Основные особенности:

• Можно вставить текст вручную или указать ссылку — сервис сам загрузит контент со страницы.
• Бесплатно можно проверить до 5000 слов.
• Сервис сам создает ИИ-тексты, поэтому умеет глубже анализировать паттерны генерированных текстов.
• Поддерживает API.

Smodin AI Content Detector

Бесплатный онлайн-инструмент, работает с множеством европейских и азиатских языков, обеспечивает точность до 96% при выявлении AI-сгенерированного контента. Особенности:

• Поддерживает разные форматы — вы можете вставить текст напрямую или загрузить файлы в форматах .doc, .docx или .pdf для анализа.
• Поддерживает более 45 языков, включая русский.
• Умеет исправлять тексты и дает рекомендации по улучшению — если инструмент определяет, что контент выглядит сгенерированным», предлагает его переделать в более человеческий через бесплатную утилиту AI Detection Remover.

AI-детектор GigaCheck

GigaCheck — технология, разработанная Сбером. В настоящее время доступна демо-версия, которой можно воспользоваться на официальном сайте или через Telegram-бота

• Ориентирован на русскоязычный контент.
• Сервис позволяет проверить тексты объемом от 20 до 1000 слов.
• Бесплатный лимит — до 10 000 символов в день.
• Возможна интеграция технологии в собственные продукты.

Насколько точны детекторы ИИ?

На данный момент точность инструментов варьируется. В среднем, детекторы показывают 60–70% достоверности, но ни один из них не является абсолютно надежным. Они могут ошибаться в обе стороны:

• Принять человеческий текст за ИИ.
• Не распознать текст, написанный нейросетью.

Оптимальный способ — использовать сразу несколько инструментов и дополнительно анализировать текст вручную. А вы уже пробовали проверять тексты на ИИ? Какой сервис вам понравился больше всего? Делитесь своими методами!